Développement et validation de modèles prédictifs du risque d'accouchement prématuré : identification d'une population à bas risque
- Cartoux, Chloé (2015)
Thèse d’exercice
- Type de document
- Thèse d'exercice
- Diffusion
- Accès libre
- Titre en français
- Développement et validation de modèles prédictifs du risque d'accouchement prématuré : identification d'une population à bas risque
- Auteur
- Cartoux, Chloé
- Directeur de thèse
- Allouche, Mickaël
- Date de soutenance
- 2015-09-29
- Établissement de soutenance
- Université Toulouse III - Paul Sabatier
- Faculté
- Purpan
- Sujet
- Médecine spécialisée
- Résumé en français
-
Introduction : Le risque d'accouchement prématuré est la cause d'hospitalisation la plus fréquente au cours de la grossesse. Moins de 50% des patientes hospitalisées accouchent prématurément. L'échographie du col ne suffit pas à prédire ce risque.
Matériels et méthodes : Notre objectif était de créer un nomogramme permettant de prédire un accouchement prématuré sur 5 issues différentes (avant 37SA, 34SA, 32SA, dans les 48 heures, et les 7 jours suivant l'identification du risque) et d'établir un seuil pour identifier des patientes à bas risque d'accoucher avant 34SA.
Résultats : Notre étude rétrospective comportait 535 patientes. Nous avons créé un nomogramme permettant d'évaluer le risque d'accouchement avant 34SA. L'aire sous la courbe ROC est à 0,89. Le seuil créé pour établir une population à bas risque confère une valeur prédictive négative au test de 99%.
Conclusion : Avec ce modèle, nous pourrons diminuer le taux d'hospitalisation des patientes à risque d'accouchement prématuré sans mettre en péril les patientes à haut risque. - Résumé en anglais
- Introduction : The risk of preterm birth is the most common cause of hospitalization during pregnancy. Less than 50% of hospitalized patients give birth prematurely. Ultrasonography of the cervix is ??not efficient enough to predict the risk. Materials and methods : Our objective was to create a nomogram for predicting preterm birth on 5 different issues (before 37SG, 34SG, 32SG, within 48 hours, and 7 days after the identification of risk) and to define a threshold to identify patients at low risk of delivering before 34SA. Results : Our retrospective study included 535 patients. We established a nomogram for evaluating the risk of delivery before 34SG. The area under the ROC curve is 0.89. The threshold created to establish a low-risk population provides a negative predictive value for the test at 99%. Conclusion : Finally, this model allows to reduce the rate of hospitalization for the patients with risk of preterm delivery but without compromising high-risk patients.
- Date de publication
- 2016-02-08T14:40:21
Citation bibliographique
Cartoux, Chloé (2015), Développement et validation de modèles prédictifs du risque d'accouchement prématuré : identification d'une population à bas risque [Thèse d’exercice]