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Titre en français

Ressources et outils informatiques utilisés pour le développement de solutions d'intelligence artificielle en ophtalmologie

Auteur

Drira, Inès

Directeur de thèse

Fournié, Pierre

Date de soutenance

2022-04-13

Établissement de soutenance

Université Toulouse III - Paul Sabatier

Faculté

Purpan

Sujet

Médecine spécialisée

Mots-clés en français

Intelligence artificielle

Ophtalmologie

Base de données

Entrepôt de données

Registre

Machine learning

Deep learning

Réseau de neurones

Analyse d'images

Résumé en français

L'Ophtalmologie est une spécialité médicale particulièrement adaptée à l'intelligence artificielle, du fait de la multiplicité des données chiffrées et d'imageries normales et pathologiques générées. Notre expérience au sein du CHU de Toulouse a mis en évidence la nécessité de développer un support de communication entre ophtalmologistes et informaticiens afin de faciliter l'accès des services d'Ophtalmologie à ce type de Recherche. Nous présentons dans cette thèse les principales méthodes utilisées pour le développement de bases de données et d'applications d'intelligence artificielle en ophtalmologie, en apportant quelques pistes de réflexion pour le développement de nouvelles bases de données et de nouveaux algorithmes. En dernière partie nous partageons quelques réflexions concernant le développement au sein du CHU de Toulouse d'un algorithme d'intelligence artificielle pour le suivi des patients atteints de kératocône.

Résumé en anglais

Ophthalmology is a medical specialty particularly adapted to artificial intelligence, because of the multiplicity of quantitative data and imagery. Our experience within the Toulouse University Hospital has highlighted the need to develop a communication medium between ophthalmologists and computer scientists in order to facilitate access to Ophthalmology services to this type of research. We present in this thesis the main methods used for the development of databases and artificial intelligence applications in ophthalmology, providing some lines of thought for the development of new databases and new algorithms. In the last part, we share some thoughts about the development within our hospital of an artificial intelligence algorithm for monitoring patients with keratoconus.

Date de publication

2022-10-20T15:40:37